Pendampingan Digitalisasi Sistem Manajemen Properti melalui Pembuatan Aplikasi Menajeman Property Ray Developer
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Sistem manajemen properti yang saat ini digunakan masih bergantung pada proses manual atau kurangnya integrasi, yang menyebabkan pengelolaan menjadi lambat dan meningkatkan risiko kesalahan. Akses terhadap data dan informasi properti tidak sepenuhnya tersedia untuk semua pihak terkait, baik tim internal perusahaan maupun klien, sehingga menyulitkan pengambilan keputusan dan menghambat layanan kepada klien. Selain itu, perusahaan menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi digital yang tepat guna mengoptimalkan manajemen properti dan tetap kompetitif di era digital ini. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendampingi perusahaan properti, Ray Developer, dalam upaya digitalisasi sistem manajemen properti mereka. Melalui pengembangan aplikasi yang disesuaikan berbasis website, program ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja operasional perusahaan, memperbaiki aksesibilitas dan transparansi data properti, serta meningkatkan kepuasan klien. Dalam kegiatan ini, tim akan memberikan pendampingan melalui pelatihan, konsultasi, dan pengembangan software yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan, dengan harapan dapat meningkatkan daya saing Ray Developer di industri properti
Rincian Artikel
Cara Mengutip
Referensi
Alief, R., & Nurmiati, E. (2022). Penerapan Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi Pada Efisiensi Manajemen Pengetahuan. Jurnal Masyarakat Informatika, 13(1), 59–69. https://doi.org/10.14710/jmasif.13.1.43760
Fauzan, I. (2020). Artificial Intelligence (Ai) Pada Proses Pengawasan Dan Pengendalian Kepegawaian – Sebuah Eksplorasi Konsep Setelah Masa Pandemi Berakhir. Civil Service, 14(1), 31–42.
Komalasari, R. (2022). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) dalam Telemedicine : dari Perspektif Profesional Kesehatan. J.Ked Mulawarman, 9(September), 72–81.
Lailiyah, K. (2022). Digitalisasi Desa Sebagai Upaya Percepatan Pelayanan Publik Dalam Mewujudkan Good Governance. RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi Dan Teknologi Kabupaten Batang, 6(2), 26–34. https://doi.org/10.55686/ristek.v6i2.112
Pakpahan, R. (2021). Analisa Pengaruh Implementasi Artificial. Journal of Information System, Informatics and Computing, 5(2), 506–513. https://doi.org/10.52362/jisicom.v5i2.616
Santoso, R. R., Megasari, R., & Hambali, Y. A. (2020). Implementasi Metode Machine Learning Menggunakan Algoritma Evolving Artificial Neural Network Pada Kasus Prediksi Diagnosis Diabetes. JATIKOM (Jurnal Aplikasi Dan Teori Ilmu Komputer), 3(2), 85–97.