Penerapan Model VARIMA Untuk Peramalan Tingkat Hunian Kamar Hotel di Provinsi Sumatera Selatan
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Sektor pariwisata adalah satu satu sektor penerimaan daerah melalui banyaknya wisatawan lokal maupun mancanegara yang mendatangi suatu daerah untuk berwisata. Untuk menambah penerimaan daerah, daerah tersebut harus menyediakan akomodasi yang layak, seperti hotel atau tempat penginapan yang ada, yang akan berdampak pada Tingkat Hunian Kamar (THK). Persentase THK mengalami fluktuasi signifikan setiap tahunnya di setiap daerah, termasuk di Provinsi Sumatera Selatan. Fluktuasi ini dapat mempengaruhi perencanaan bisnis dan pengelolaan hotel, sehingga perlu dilakukan analisis terhadap persentase THK hotel. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model terbaik dalam meramalkan THK hotel berbintang dan nonbintang di Provinsi Sumatera Selatan. Metode yang digunakan adalah model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA), dengan data Time Series persentase THK hotel berbintang dan nonbintang di Provinsi Sumatera Selatan dari Januari 2017 sampai September 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah VARIMA (2,1,0). Akurasi model sangat baik berdasarkan nilai mean absolute percentage error, yaitu 8,216% untuk THK hotel berbintang dan 3,989% untuk hotel nonbintang
Rincian Artikel
Cara Mengutip
Referensi
Adriani, E., & Handayani, S. I. (2008). Pengaruh PDRB dan Jumlah Penduduk Terhadap PAD Kabupaten Merangin. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 08(2), 1–6.
Alda, T., & Azalia, M. (2022). Pendekatan Time Series dan Kausal terhadap penjualan ragum di provinsi Gorontalo. TALENTA Conference Series: Energy & Engineering, 5(2), 146–151. https://doi.org/10.32734/ee.v5i2.1558
Ayudhiah, M. P., Bahri, S., & Fitriyani, N. (2020). Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Mataram Menggunakan Vector Autoregressive Integrated Moving Average. Eigen Mathematics Journal, 3(1), 1–8. https://doi.org/10.29303/emj.v3i1.61
Bujung, F. E., Rotinsulu, D. C., & Niode, A. O. (2019). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan dan Tingkat Hunian Hotel terhadap Penerimaan Sektor Pariwisata Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(03), 140–148. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/download/25292/24971
Fitriastuti, L. I., Vemberi, Y., & Herawan, T. (2023). Komputasi Statistik tingkat kunjungan wisman dan hunian kamar hotel di Indonesia: sebelum dan selama pandemi Covid-19. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 7(1), 483–491.
Jatmiko, H., & Sandy, S. R. O. (2020). Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi THK Pada Hotel Di Kota Jember. Sadar Wisata: Jurnal Pariwisata, 3(1), 32–40. https://doi.org/10.32528/sw.v3i1.3371
Nugroho, A. Az. (2022). Pemodelan Multivariate Time Series dengan Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). Jurnal Riset Statistika, May, 93–102. https://doi.org/10.29313/jrs.v2i2.1150
Punkkasari. (2018). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Daerah dari Sektor Pariwisata DI Yogyakarta. Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia Yogyakarta. https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/6306/Jurnal PDF_Ninie Punkkasari_14313074.pdf?sequence=1
Rusyana, A., Tatsara, N., Balqis, R., & Rahmi, S. (2020). Application of Clustering and VARIMA for rainfall prediction. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 796(1), 1–9. https://doi.org/10.1088/1757-899X/796/1/012063
Sabrina, N., & Mudzhalifah, I. (2018). Pengaruh Jumlah Objek Wisata, Jumlah Wisatawan Dan Tingkat Hunian Hotel Terhadap Pendapatan Asli Daerah Dengan Penerimaan Sektor Pariwisata Sebagai Variabel Moderating Pada Dinas Pariwisata Kota Palembang. BALANCE Jurnal Akuntansi Dan Bisnis, 3(2), 464. https://doi.org/10.32502/jab.v3i2.1449
Suastika, I. G. Y., & Yasa, I. N. M. (2017). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan , Lama Tinggal Wisatawan dan Tingkat Hunian Hotel Terhadap Pendapatan Asli Daerah dan Kesejahteraan Masyarakat Pada Kabupaten / Kota di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Unud, 6(7), 1332–1362.
Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis. Univariate and Multivariate Methods. In Pearson Education, Inc. https://doi.org/10.1201/b11459-9